Tableaux de bord

Le module Tableaux de bord de DUX GMAO est un espace de visualisation stratégique, conçu pour suivre en temps réel la performance des équipements, des équipes techniques et des activités de maintenance. Il regroupe plusieurs indicateurs clés et représentations graphiques permettant une analyse rapide, claire et centralisée des données opérationnelles issues du système.

🎯 Objectifs principaux :

Piloter l’efficacité des interventions et du parc machine
Mesurer la fiabilité des équipements via des indicateurs comme le MTTR et le MTBF
Suivre les pannes, les coûts, et les temps de travail
Optimiser la maintenance préventive et corrective
Appuyer la prise de décision grâce à des données consolidées et actualisées

🔍 Fonctionnalités clés :

Affichage de statistiques dynamiques (courbes, jauges, tableaux)
Mise à jour automatique ou temps réel selon les modules actifs
Suivi par période, équipement, intervention ou personnel
Interface intuitive avec filtres multicritères (dates, types d’interventions, techniciens…)

🧩 Sous-modules inclus :

1. Suivi temps réel des équipements

Cette interface permet de suivre, analyser et visualiser les temps d’arrêt des équipements afin d’évaluer leur disponibilité et performance dans le cadre de la maintenance.

🖥️ Présentation de l’interface

L’interface se compose de plusieurs sections fonctionnelles :

1. Zone de filtres – Paramètres de recherche

Située en haut de l’écran, cette zone permet à l’utilisateur de définir les critères de recherche :

Arrêt Équipement : zone de titre indiquant l’objet de l’analyse.
Équipement : liste déroulante permettant de sélectionner un équipement à analyser (ex. : KIA RIO).
Date Du et Date Au : filtres temporels pour définir la période d’étude.
Dans l’exemple, l’analyse porte sur la période du 20/06/2023 au 27/06/2026.

Ces filtres permettent d’afficher dynamiquement les données statistiques et le graphique correspondant à la période et à l’équipement sélectionnés.

2. Graphique – Visualisation du Temps d’Arrêt (en minutes)

Cette section centrale présente un graphique en barres verticales illustrant le temps total d’arrêt de l’équipement sélectionné.
L’axe vertical représente la durée en minutes.
L’axe horizontal affiche le nom de l’équipement.
Dans l’exemple ci-dessus, KIA RIO a connu 257 760 minutes d’arrêt, soit environ 179 jours cumulés.

Ce graphique permet une lecture rapide et intuitive du niveau d’indisponibilité de chaque équipement.

3. Tableau des indicateurs statistiques

Sur la partie droite, le tableau présente une synthèse chiffrée des données de performance pour l’équipement sélectionné :

Colonne	Description détaillée
Équipement	Nom de l’équipement concerné (ici : KIA RIO).
Nombre Jour	Nombre total de jours analysés sur la période sélectionnée (ex. : 1104 jours).
Temps Fonctionnement	Temps total de fonctionnement (en minutes) sur la période (529 920 minutes).
Nombre Panne	Nombre de pannes enregistrées pour l’équipement (1 panne ici).
Temps Arrêt	Durée totale d’arrêt enregistrée (257 760 minutes).
MTTR	Temps moyen de réparation (Mean Time To Repair) : durée moyenne pour réparer une panne. Dans ce cas, il est égal au temps d’arrêt car il n'y a qu’une seule panne (257 760 min).
MTBF	Temps moyen entre pannes (Mean Time Between Failures) : période moyenne de bon fonctionnement entre deux pannes. Ici : 272 160 min.

2. MTTR – Temps moyen de réparation

Ce module fournit une analyse du temps moyen nécessaire pour réparer un équipement après une panne. Cet indicateur est essentiel pour évaluer la réactivité des équipes de maintenance et l’efficacité des interventions correctives.

🖥️ Présentation de l’interface

L’interface du module MTTR est divisée en plusieurs sections permettant une lecture visuelle et analytique rapide des performances de maintenance.

1. Zone de filtres – Paramètres de recherche

Située en haut de l’écran, cette zone permet à l’utilisateur de configurer l’analyse à l’aide des éléments suivants :

Équipement : sélection de l’équipement analysé dans la liste déroulante (ex. : KIA RIO).
Date Du et Date Au : période d’analyse définie par l’utilisateur.
Dans l’exemple ci-dessus, la période est du 20/06/2025 au 27/06/2025.

Ces filtres déclenchent automatiquement l’actualisation des données statistiques et du graphique.

2. Graphique – Temps moyen de réparation (MTTR)

Représente le MTTR en minutes pour chaque équipement sélectionné.
L’axe vertical affiche les durées en minutes, l’axe horizontal affiche le nom de l’équipement.
Ici, le KIA RIO affiche un temps moyen de réparation de 3840 minutes, soit environ 2,66 jours.

🔎 L’info-bulle sur la barre du graphique précise également la valeur exacte :
KIA RIO : 3840.00 minutes

Ce graphique permet une visualisation immédiate des équipements les plus longs à réparer.

3. Tableau des indicateurs chiffrés

Situé à droite de l’interface, ce tableau reprend les données détaillées de performance liées au MTTR :

Colonne	Description
Équipement	Nom de l’équipement sélectionné (KIA RIO).
Nombre Jour	Nombre total de jours compris dans la période (8 jours).
Temps Fonctionnement	Durée de fonctionnement pendant la période (3840 minutes).
Nombre Panne	Nombre total de pannes enregistrées (1 panne).
Temps Arrêt	Durée totale d’arrêt cumulée (3840 minutes).
MTTR	Temps moyen de réparation (égal au temps d’arrêt ici car 1 panne : 3840 min).
MTBF	Temps moyen entre deux pannes (0, car aucune période entre deux pannes).

Le MTTR est un indicateur clé de performance (KPI) permettant de :

Suivre la rapidité des réparations.
Identifier les équipements à forte criticité en termes d’indisponibilité.
Ajuster les moyens humains ou logistiques pour améliorer la réactivité.

3. MTBF – Temps moyen entre pannes

Le module MTBF permet de mesurer la fiabilité d’un équipement en calculant le temps moyen écoulé entre deux pannes. Cet indicateur est essentiel dans une stratégie de maintenance préventive, car il permet d’anticiper les défaillances et d’optimiser les plans d’entretien.

🖥️ Présentation de l’interface

L’interface du module MTBF se compose de plusieurs sections, organisées de manière à offrir une lecture claire des performances de chaque équipement.

1. Zone de filtres – Paramètres d’analyse

Équipement : sélection de l’équipement à analyser (dans l’image : KIA RIO).
Date Du / Date Au : choix de la période d’observation. Ici, l’analyse porte sur la période du 20/06/2025 au 27/06/2025.

Ces paramètres permettent de restreindre l’analyse à une période précise, adaptée aux besoins de contrôle ou de reporting.

2. Graphique – Temps moyen entre les pannes (MTBF)

Graphique en barres verticales affichant le MTBF de l’équipement sélectionné.
L’axe vertical mesure le temps (en minutes).
L’axe horizontal affiche l’équipement.
Dans cet exemple, le MTBF est de 0.00 minute, ce qui signifie qu’aucune période de bon fonctionnement entre deux pannes n’a pu être calculée (une seule panne enregistrée).

🔍 L’info-bulle sur la barre montre :
KIA RIO : 0.00
Cela indique que l’équipement est tombé en panne une fois, sans nouvelle panne ensuite pour établir un intervalle.

3. Tableau des indicateurs chiffrés

Le tableau à droite récapitule les données essentielles liées à l’équipement sélectionné :

Colonne	Description
Équipement	Nom de l’équipement concerné (KIA RIO).
Nombre Jour	Durée totale de la période analysée (8 jours).
Temps Fonctionnement	Durée de fonctionnement enregistrée (3840 minutes).
Nombre Panne	Nombre total de pannes enregistrées (1 panne).
Temps Arrêt	Temps d’arrêt cumulé (3840 minutes).
MTTR	Temps moyen de réparation (3840 minutes ici, car 1 seule panne).
MTBF	Temps moyen entre pannes (0 minute, car aucune deuxième panne).

📌 Remarque : Le MTBF n’est calculable que lorsqu’il y a au moins deux pannes enregistrées. Ici, comme une seule panne a eu lieu, le système affiche un MTBF de 0.

4.Pannes – Répartition et fréquence

5. Horaires personnel – Activité par technicien

6. Coût intervention – Suivi financier des interventions

En résumé, le module Tableaux de bord transforme les données brutes issues de la GMAO en indicateurs visuels décisionnels, apportant aux responsables maintenance une vision globale et pertinente de l’état du parc et de ses performances